英文SEO-Google在图片识别上取得突破
图片识别仍旧是人类可以方便的完成、但计算机却没辙的事情。图片和视频搜索也就成为了搜索引擎公司瞄准的下一个挑战。如果计算机能够认出一张图片上是一个苹果还是一只狗，或者是一个Dell电脑还是iPhone手机，那么搜索引擎的空间又会超前一大步。
最近Google的研究者公布了一篇论文，表示他们在景点类图片的识别上有了突破。在其博客上，Google视觉研究小组的头Jay Yagnik说：当我们在解构网络文本上取得很多进展的时候，却在解构网络图片上欠缺很多。
他们所进行的实验是：把一些没有标签的景点图片输入系统，然后系统会自动返回这个图片所在的景点名称。其方法是：把这些图片跟数据库里的4000万张已经被打上标签并且知道GPS定位的图片做比较，这些图片来自Google旗下的Picasa和paroramio。当然，Google图片搜索里的数据也作为参考。
运用聚类技术和图片索引技术（clustering and new image indexing technique），这个系统可以把处于不同位置和不同光线下对同一景点拍摄的图片匹配上。
据称，这个系统可以识别5万个景点，准确率在80%左右。如果准确率能够提高到95%以上，那就会成为一个可以被用户接受的功能。
在过去几年，图片识别确实发生了一些进步。Face.com在人脸识别上走在前面，并且已经应用到了Facebook上。但是对于建筑物和一般物体的识别，会用到不同的技术，有着更多的挑战。
